New Digital Teknologies

 Big Data

Banyak perdebatan yang signifikan 

tentang apa itu Big Data dan apa jenis 

keterampilan yang diperlukan untuk 

penggunaan terbaik dari Big Data 

tersebut. Banyak yang menulis tentang 

Big Data dan kebutuhan untuk analisis 

yang canggih dalam industri, akademisi, 

dan pemerintah, maupun lainnya. 

Ketersediaansumber data baru dan 

munculnya peluang analitis yang lebih 

kompleks telah menciptakan kebutuhan untuk memikirkan kembali arsitektur data yang ada 

untuk memungkinkan analisis yang dapat dengan optimal memanfaatkan Big Data. 

Big Data, mengapa analisis canggih diperlukan, perbedaan Data Science vs Business 

Intelligence (BI), dan apa peran baru yang diperlukan untuk ekosistem Big Data.

Gambaran Umum Dari Big Data Dari sudut pandang ilmu pengetahuan, media penyimpanan pada hardware yang dapat   digunakan adalah HDD, FDD, dan yang sejenisnya. Sedangkan media penyimpanan pada jaringan biologi, pada diri kita dikaruniai Otak oleh Sang Creator atau Sang Pencipta.  Seberapa penting mengolah data-data yang kecil kemudian berkumpul menjadi data yang besar (Big Data) tersebut.

Beberapa elemen penting dalam big data diantaranya: 

 Data (Facts, a description of the World) 

 Information (Captured Data and Knowledge): Merekam atau mengambil Data dan 

Knowledge pada satu waktu tertentu (at a single point). Sedangkan Data dan 

Knowledge dapat terus berubah dan bertambah dari waktu ke waktu. 

 Knowledge (Our personal map/model of the world): apa yang kita ketahui (not the 

real world itself) Anda saat ini tidak dapat menyimpan pengetahuan dalam diri anda 

dalam apa pun selain otak, dan untuk membangun pengetahuan perlu informasi dan data.

Teknologi Big Data dibagi menjadi 2 kelompok: batch processing yang mana digunakan untuk menganalisis data yang sudah settle (data at rest) pada satu waktu tertentu. Dan streaming processing yang mana digunakan untuk menganalisis data yang terus menerus terupdate setiap waktu (data in motion).

 Kecerdasan Buatan

Mengapa kita memerlukan AI(Artificial Intelligence) ? 

- Hampir semua permasalahan dipecahkan dengan bantuan Komputer

- Masalah semakin kompleks tidak mungkin manual lagi

- Tidak ada keterbatasan hardware lagi

- Keinginan manusia : komputer bertindak seperti manusia

Pengertian dan Sejarah dari Artificial intelligence (AI)

AI mempelajari bagaimana membuat computer melakukan sesuatu pada suatu 

kejadian/peristiwa yang mana orang melakukan dengan baik.

Definisi AI menurut Para ahli

H.A Simon [1987]

Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi 

dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas.

Rich and Knight [1991]

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer 

melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.

Kategori Definisi AI Dikelompokan menjadi empat macam yaitu :

1. System that think like humans (berfikir seperti manusia)

2. System that think rationally (berfikir rasional)

3. System that act like humans

4. System that act rationally

Pengertian AI dapat ditinjau dari dua pendekatan

1. Pendekatan Ilmiah (a scientific Approach)

Pendekatan dasar ilmiah timbul sebelum invansi kekomputer, ini tidak sama dengan 

kasus mesin uap, dan dapat diatasi dengan perkembangan teknologi lanjutan. 

Mereka tidak mengakibatkan tingkatan pada konsep.

2. Pendekatan Teknik (an Enginnering Approach)

Usaha untuk menhindari difinisi AI, tetapi ingin mengatasi atau memecahkan 

persoalan-persoalan dunia nyata (real world problem)

Mengapa kita mempelajari AI? Karena

 AI Mempresentasikan bagian tengah atau inti dari ilmu computer (computer 

science).

 Ai Mewujudkan suatu bentuk ketidak tepatan dari komputasi (kareteristik 

dalam matematika).

 AI mempunyai suatu kekuatan alami antarcabang ilmu, AI adalah bagian ilmu 

Teknik dari Cognitive Science, Cognitive Science adalah suatu perpaduan 

ilmu filsafat, ilmu linguistic dan ilmu fisikologi.

 AI memperlakukan representasi pengetahuan dan manipulasinya.

 Pengetahuan (knowledge) adalah pusat dari semua ilmu Teknik dan AI 

adalah pusat dari semua ilmu Teknik.

 Alasan penting lainnya adalah penelitian AI diharapkan menemukan atau 

membongkar bentuk krisis besar dalam waktunya. Krisis dibuat oleh interaksi 

dari teknologi, ilmiah (science) dan filsafat

Program Intelligece : program yang mampu menyimpan kenyataan (facts) dan 

proposisi dan hubungan yang beralasan.

Sejarah dari AI

Awal pekerjaan dipusatkan pada game playing (misalnya : audio dengan kecerdasan 

dan permainan catur (chess player), pembuktian teorema (theorem proving) pada 

tugas-tugas formal.

Samual(1963) menulis sebuah program yang diberi nama checker playing program, 

yang tidak hanya untuk bermain game, tetapi digunakan juga pengalamnnnya pada 

permainan untuk mendukung kemampuan sebelumnya.

Catur juga diterima, karena banyak sekali perhatian terhadap permainan catur yang 

permainan yang lengkap atau kompleks, program catur disini situasinya harus jelas 

dan rule atau ketentuannya harus seperti dunia nyata. Kandidat AI harusmampu 

menangani masalah-masalah yang sulit.

Logic theorist diawal percobaan untuk membuktikan teorema matematika. Ia mampu 

membuktikan beberapa teorema dari bab 1 prinsip Matematika whiteheat dan Russlell.

Theorema Gelernter (1963) membuktikan pencarian area yang lain dari matematika yaitu geometri.

Pada tahun 1963. Pemecahan masalah umum mengunakan object. Pembuktian dengan abstraksi (eksternal) Sudut Pandang AI

 Sudut Pandang Kecerdasan

Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia)

 Sudut Pandang Penelitian

Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia

 Sudut Pandang Bisnis

Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis

 Sudut Pandang PemrogramKecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching)

Definisi Kecerdasan Buatan (AI) Ada delapan definisi yang diajukan oleh para ahli Kecerdasan Buatan yang disajikan dalam 4 aspek kategori yaitu, 1) berpikir secara manusiawi, 2) bertindak secara manusiawi, 3) berpikir secara rasional, dan 4) bertindak secara rasional.